李月秀 · Head of marketing · Alibaba.com Taiwan · 台灣
好不容易找到業務，產品知識與客戶應對還得從頭教；資深員工一離開，多年累積的成交經驗也難留下。公司每天都很忙，老闆仍得親自看數據、問進度、盯報價，想開發海外市場，卻抽不出更多人手。這些每天都在發生的經營難題，讓導入 AI 成為老闆必須面對的現實選擇題：工具這麼多，哪一種能幫團隊接住商機，把能力留在公司？Alibaba.com 台灣總經理廖羿琦 Annie 的回答，是把模型能力、使用場景與引用數據源放在一起看。三者能否接上真實外貿工作，才是老闆評估平台的關鍵。
2026 年 9 月台中與台北兩場年會，Annie 將平台選擇帶回企業的生意。模型可以快速生成文字，但一封可用的外貿回覆，還需要產品規格、買家需求與合作條件。使用場景決定要完成什麼，數據來源則影響判斷的基礎。
因此，選擇不能停在功能名稱或單次示範。老闆要看的是：同一筆真實詢盤，工具能讀懂多少、依據什麼資料、最後協助團隊推進哪一步。
比較依據 | 老闆要問的問題 | 可用的外貿測試 |
模型能力 | 能否理解需求、分析資訊並產出可用內容？ | 讀取詢盤，整理規格、交期與待確認問題 |
使用場景 | 產出能接上哪一段日常業務？ | 將需求接到報價草稿、樣品討論與跟進安排 |
引用數據源 | 資訊來自哪裡，與行業及買家有何關係？ | 檢查建議是否結合商品、買家、平台及企業資料 |
這三項必須放在一起看。再流暢的回答，若不了解公司能提供什麼，業務仍得重做；資料很多，若沒有對應的任務，也可能只停留在報告裡。能讓人採取下一步行動，才有條件談投入價值。
Annie 強調的差異，是 Alibaba.com 從 1999 年起累積的 B2B 業務經驗。這份背景來自平台上買家與賣家的實際往來，包括詢盤、報價、合同與物流等交易環節，以及長期的買賣匹配經驗。
對外貿工廠而言，訂單很少從一句詢價直接跳到出貨。買家可能先確認認證，再討論規格與 MOQ；樣品通過後，還要談交期、付款與包裝。每一步都連著具體條件，也影響下一步能否進行。
阿里 27 年 B2B 外貿第一方真實數據的價值，在於它與這些商業過程相連。Annie 用這份累積解釋平台為何能把 AI 放進外貿工作：模型的分析，需要與行業資料及實際使用場景結合。
企業自己的資料仍不可缺。工廠是否能做特定材質、某張證書涵蓋哪些型號、當下能承諾多少交期，都要以正確且更新的企業資訊為準。平台的行業背景與公司的產品知識相接，才能讓建議更接近可執行的生意。
Annie 在年會介紹的 Smart Assistant Agent，沿著商品發布、詢盤溝通、商機開發與經營診斷展開。這些工作相互影響：商品資訊決定買家能否理解產品，回覆品質影響對話，跟進方式又影響合作能否繼續。
工廠熟悉自己的型號，不代表陌生買家知道差別。年會展示的用途包括協助生成標題、屬性與詳情，並診斷商品資訊需要改善的地方。
例如，一項零件只有內部型號與尺寸，團隊可以進一步整理用途、材質、相容條件與客製能力，再由 AI 協助組織成適合呈現的內容。圖片、規格與文字一致，買家才有足夠資訊提出有意義的詢問。
詢盤進來時，買家可能只問價格，也可能夾帶認證或交期要求。簡報展示的功能包括辨識關注點、生成多語言回覆草稿，以及協助處理價格、MOQ、樣品費等疑慮。
這能幫業務更快準備內容，但重要的是接下來能問清楚什麼。若買家尚未說明用途，先確認使用情境；若規格已明確，則準備相應方案。團隊要掌握價格與承諾，讓每次回覆都有可信的基礎。
年會也介紹市場洞察、產品布局與 RFQ 詢價單分析等用途。對只有少數業務的公司，重點是協助整理機會，讓人集中評估與產品最接近的需求。
一張 RFQ 值不值得報，要看規格、數量、認證與供貨條件，不能只看買家所在市場。AI 協助整理後，企業可以更快看出適配之處與缺口，再決定是否投入正式報價。
平台有曝光卻少詢盤，與有人詢問卻沒有後續，是不同問題。簡報將商品表現、廣告效率及回覆情況放進經營診斷，目的在於協助商家決定先改哪裡。
對老闆而言，這讓「最近生意沒有起色」有機會拆成可以追蹤的任務：先補足商品資訊、修正主圖，或整理報價後尚未跟進的買家。每次調整都應連到一個可觀察結果，才知道時間是否花在對的地方。
南投萬潤行的經營規模，讓 Annie 所說的小團隊世界生意有了具體畫面：運用 Alibaba.com 的 AI Agent 建立 16 個 AI 數位員工，讓兩人團隊管理 50 國外貿、年營收破億的生意。萬潤行的外貿故事呈現的，是人數有限的企業如何把數位分工接進真實經營。
16 個數位員工帶出的重點，是把工作拆成能持續執行的任務：商品資料、海外溝通、商機整理，都不必只靠兩個人逐件從頭處理。人則保留產品與供應判斷、重要客戶經營及合作決策。對準備外銷的公司，這意味著擴大市場時，可以同步建立 AI 分工，減少每多一個市場就只能再增加人手的壓力。
這也是AI Agent值得評估的方向：能否讓分散任務持續往前走。從商品整理到詢盤處理，再到經營診斷，團隊需要一套能知道進度、保留經驗與調整工作的方式。
Annie 將全球貿易描繪為從人與人協商，走向人機協同，再朝智能體之間的協作發展。這裡的 A2A 是未來演進方向，不能等同每筆交易已可全自動完成。
企業當下可以做的，是選定主力商品與一個真實買家，測試平台能協助哪些步驟：整理資訊需要多久、待確認問題是否完整、報價內容是否準確、後續是否有持續跟進。
評估AI 跨境電商解決方案時，也應確認方案、功能範圍與團隊使用條件。能把這些說清楚，老闆才有基礎判斷投入，而非靠一次看起來很精彩的示範決定。
A：模型能力需要與數據、場景一起評估。用公司的產品與業務任務測試，確認能否交付可用結果，也確認後續工作由誰完成。
A：相關行業資料可為需求理解與業務分析提供背景。公司仍要補足自己的產品、價格與供貨資訊，不能將平台建議直接視為成交保證。
A：先選高頻、資料相對完整且容易確認品質的任務，例如商品內容整理、圖片生成、產品上架及詢盤回覆草稿。圖片與商品規格應一致，上架前確認內容準確。報價與客製承諾由人確認，再逐步擴大使用。
A：追蹤及時回覆、有效需求確認、樣品與正式報價等進展，再連到訂單、成本及利潤。不同階段的數字不能互相替代。
A：主力產品、目標市場、MOQ、交期、認證與最想改善的外銷問題。帶著這些資料，更容易討論平台與工具是否適合。
如果你正在比較 AI 工具與外銷平台，歡迎帶著主力產品、目標市場與團隊卡點，向 Alibaba.com 台灣團隊諮詢。從一段真實業務開始，評估模型、場景與數據如何為你的生意共同發揮作用。
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