李月秀 · Head of marketing · Alibaba.com Taiwan · 台灣
人才難找，好不容易培養出一位業務，產品知識與成交經驗卻未必留得在公司；每天問進度、盯報價，老闆忙到沒有時間找下一個市場。另一邊，員工開始用 AI 寫信、做圖，產出快了，業績卻還看不出變化。2026 年 9 月 1 日台中、9 月 3 日台北，Alibaba.com 台灣跨境電商 AI 年會將這些經營難題帶上舞台。面對不斷推出的新工具，企業真正需要釐清的是：如何選對平台，讓 AI 接上商機、團隊與成交？從講師的方法到台灣商家的實戰，這兩場年會提供了一條可以開始走的路。
大雨沒有擋住到場的企業主。會場裡，講者把框架、操作畫面與客戶案例攤開，討論從老闆的決策，一路走到一封詢盤該怎麼回。這讓年會的主題有了重量：企業願意花時間學 AI，終究希望它能改善生意。
真觀顧問創始人暨首席顧問汪志謙，先挑戰了企業容易默認的等號。會用 AI，是否就代表公司已經 AI 化？有資料，是否就等於企業有了能思考的第二大腦？大家很忙，又是否代表業績很好？
這些提問指向相同的落差：個人可以快速產出，公司仍可能依賴少數人判斷；檔案愈存愈多，遇到客戶問題時，卻還是得找資深同事從頭解釋。
汪志謙提出的 SCALING 七層架構，帶老闆重新思考：如何讓個人使用 AI 的成果，累積成整間公司的能力？七層分別是：
他用一個乘法關係點出組織放大的關鍵：10 倍效應＝個人 AI 產出 × 判斷有沒有沉澱 × 下次用不用得到。 員工這次做得快，還要讓公司留下判斷的依據，下一次遇到相似問題時能再次使用，才有機會形成持續累積的效應。
放到外貿工作裡，一封得到買家回應的信，值得留下的不只有文字，還包括為什麼這樣問、根據哪些資訊判斷需求，以及什麼條件下適合沿用。當新人也能找到這些依據，ABT 4.0「企業第二大腦」才與每天的生意連在一起。
Alibaba.com 台灣總經理廖羿琦 Annie，從平台的角度回答選擇題：模型能力、使用場景與引用數據源，三者必須結合。 模型能分析什麼，要與企業手上的資料、每天需要完成的工作一起評估。
她帶出的平台背景，是阿里 27 年 B2B 業務累積。詢盤、報價、合同與物流背後，連著真實買家與賣家的選擇；這些外貿經驗，是理解產品、需求與合作流程的重要基礎。
把各講者的重點整理成企業主可以使用的判斷順序，可以先看下面四件事：
老闆要判斷的事 | 年會提供的方向 | 回公司可以先做的檢查 |
公司要改善什麼 | 汪志謙：釐清判斷與選擇 | 選出一個真正影響生意的問題 |
平台憑什麼幫得上忙 | Annie：模型、場景、數據源結合 | 用真實產品與詢盤測試能力 |
第一段工作怎麼開始 | 董純、莎莎：流程與買家需求 | 整理資料、指定接手人與完成標準 |
如何知道投入有價值 | 杰毅、偉盛豐：實際交易經驗 | 追蹤商機如何走到樣品、報價與訂單 |
這份整理的用途，是讓老闆比較 AI 時有依據。工具生成一封流暢的信之後，還要能協助團隊理解買家、確認下一步，才有機會把產出連到交易進展。
年會介紹的 Smart Assistant Agent，將商品發布、詢盤溝通、商機開發與經營診斷，放進同一套工作思路。商品資訊需要整理，買家需求需要判讀，報價後也需要持續跟進；人手少的公司，往往就忙在這些接連發生的任務裡。
Annie 的分享也帶到南投萬潤行。這個兩人團隊運用多個 AI Agent 協助跨國經營，其外貿故事呈現了小團隊如何結合產品、客戶與數位工具，逐步擴大生意。
對正在觀望的企業，這類案例的價值，是看見新的分工可能：讓工具協助整理資訊與準備內容，讓人把時間投入產品判斷、合作條件與客戶關係。AI Agent能發揮多少作用，仍取決於資料、工具連接與團隊如何接手。
東億洋山科技創辦人董純，是擁有約 20 年創業經驗、歷經 B2C 與 B2B 多次創業的連續創業家。他直接點出老闆的日常壓力：人才成本、招聘、培養、能力傳承與管理負擔。當公司所有問題最後都回到老闆身上，單靠增加工具，很難讓工作自然變順。
他提出企業 AI 落地的兩個起點：離錢近、痛點痛。已有詢盤卻回覆不及，或報價之後沒有持續跟進，通常比一次改造整間公司更容易界定任務，也更容易觀察改變。
廣州沂昕國際商貿創辦人鄭曉虹(莎莎)，擁有近 20 年外貿經驗，曾承接卡達世界盃相關專案訂單。她把 AI 背調從 WHO 推進到 WHY：過去用 AI 找名單、了解買家是誰；現在透過 Alibaba.com AI Agent，進一步找出自己的產品與買家需求如何匹配，讓對方有非選你不可的理由。
她提供的商家落地指南，把知識庫準備拆到產品規格、報價條件、MOQ、交期與認證等項目。當公司把這些資訊整理清楚，AI 才有可靠材料協助回覆，業務也能更快對準買家的問題。
杰毅有限公司企業二代蘇梓豪，帶來五金工具外銷的經驗。面對一封看似普通的訊息，AI 接待繼續追問，才有機會辨認真正需求；等到規格與合作意圖清楚，人工再接手報價與設計。
他分享的德國機台商案例，從特規品詢問開始。AI 助理深入探詢需求，杰毅接手提供樣品，讓買家親自確認 MIT 品質；對方收到樣品後，下了 1.7 萬美金訂單。對話前段找出機會，後段用製造與服務實力承接，AI 才真正接上生意。
偉盛豐企業二代、業務經理王珮馨 Sandy，則把約 40 年製造底氣帶進凌晨三點半的芝加哥詢問。AI 先接待，上午由她接棒，透過規格對照、安裝場景與尺寸資料說明產品價值。即使價格比對手貴 7 倍，仍拿下美國買家的 40 呎貨櫃訂單。
這些經歷回應了平台持續升級 AI 工具的意義：已經投入的商家，開始把功能放進真實業務，再從一次次合作中建立自己的方法。本次新工作台承接的是更整合的方向，並不代表先前案例都由同一個新產品完成。
今年台灣跨境電商達人賽以「AI 造夢者」為主題，比的是把 AI 落實到生意的方法論。年會現場的頒獎，讓這些已經付諸行動的商家被看見。獲獎企業雖未逐一在年會分享，仍以各自的實作成為 AI 外貿的見證：工具如何用、流程如何改、又如何連到生意，才是這場競賽關注的核心。
對未能到場的老闆，最值得帶走的，是把 AI 投入與生意問題連起來的順序。先釐清公司卡在哪裡，再選擇有相應數據與場景的平台，接著用一段業務驗證，逐步把有效做法留下來。
台灣企業長年累積的產品與製造能力，仍是合作的基礎。Alibaba.com 的 AI 外貿解決方案要協助的，是讓這份能力更容易被看見，也讓商機進來之後有人接、有方法繼續談。
A：先檢查產出有沒有接到業務行動。信件寫好了是否用於合適買家、報價後是否跟進、有效做法是否留給團隊，都是需要持續管理的環節。
A：一起看模型能力、使用場景與引用數據源。帶一項真實工作測試，確認工具使用的資訊、交付的結果，以及人員如何承接。
A：選反覆發生、影響商機且容易確認結果的一段工作，例如詢盤初步接待或報價資料整理。先安排接手人，再擴大範圍。
A：整理主力產品、目標市場及目前最困難的外銷環節，與 Alibaba.com 台灣團隊討論平台及工具的適用方式，不必先把所有 AI 都學會。
如果你也在思考 AI 預算該花在哪裡，歡迎帶著自己的產品與經營問題，向 Alibaba.com 台灣團隊諮詢。從一段真實工作開始，選出能與公司一起累積生意能力的平台。
加入超過 2 億全球買家的採購平台，開啟你的跨境外銷之路
全球領先的 B2B 跨境貿易平台，助力台灣企業拓展海外市場。
小何在线
